概率论与数理统计(理工类)
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事件的独立性与伯努利概型

一、两个事件的独立性

    定义  若两事件满足

                                                        (1)

则称独立,或称相互独立.

    注:当时,相互独立与互不相容不能同时成立. 但既相互独立又互不相容。

    定理1  设是两事件,若相互独立,且, 则 反之亦然.

    定理2  设事件相互独立,则下列各对事件也相互独立:

                  ,   .

 

二、多个事件的独立性

    设个事件,若对任意个事件 均满足等式

                               (1)

则称事件相互独立.

    特别地, 设为三个事件,若满足等式

           

          

则称事件相互独立.

    性质1 若事件相互独立,则其中任意个事件也相互独立.

    性质2 个事件相互独立,则将中任意个事件换成它们的对立事件,所得的个事件仍相互独立.

    性质3相互独立, 则“至少有一个发生”的概率为

                 .

三、伯努利概型

    定义  如果随机试验只能有两种可能的结果:事件发生(记为)或事件不发生(记为),则称这样的试验为伯努利(Bernoulli)试验. 设

               

将伯努利试验在相同条件下独立地重复进行次,称这一串重复的独立试验为重伯努利试验,或简称为伯努利概型.

    伯努利定理  设在一次试验中,事件发生的概率为 则在重伯努利试验中,事件恰好发生次的概率为

               

    推论 设在一次试验中,事件发生的概率为 则在伯努利试验序列中,事件在第次试验中才首次发生的概率为

                     

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