概率论与数理统计(理工类)
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第 七 章
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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等重复试验双因素方差分析——数学模型

　　设因素、作用于试验的指标. 因素有个水平，因素有个水平 . 现对因素的水平的每对组合

                  

都作次试验(称为等重复试验)，记所得样本为

               .

　　设，且其中各独立. 这里，均为未知参数，即有

                               ，

故可视为随机误差.

             .

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共1条
双因素模型跟单因素模型在思想方法上没有本质的差别，只是由于考虑因素和实验次数的增加，模型形式上会显得复杂。值得注意的是虽然二者没有思想方法的差别，但在学习的时候还是得两个模型都做做练习，这样既可以加深对模型的理解和记忆，同时可以增强计算能力！
回答者：zhanghouquan 2010/7/17 17:57:44
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