概率论与数理统计(理工类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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无重复试验双因素方差分析——假设前提

  设因素作用于试验指标,因素个水平,因素个水平. 对因素的每一个水平的一对组合

                         

只进行一次试验,得到个试验结果,列于下表中.                          

 因素 

  

试验结果 
 因素

         

       

        

       

  假设前提与单因素方差分析的假设前提相同,仍假设:

  (1)未知,

  (2)每个总体的方差相同;

  (3)各相互独立,.

  那么,要比较同一因素的各个总体的均值是否一致,就是要检验各个总体的均值是否相等,故要检验的假设为

                       

                       

  由假设有(未知),记

即有                          

可视为随机误差. 从而得到如下数学模型

                                   (1)

  引入记号:

                     , 

                             

                ,  

易见,称为总平均,称为水平的效应,称为水平的效应,且
                                     .

于是上述模型(1)可进一步写成

                      (2)

检验假设为

                              

                              

(或)成立,则认为因素(或)的影响不显著,否则影响显著.

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1
初学者块内容可能会被上面的大堆数学符号吓到。但是,请不用紧张,上面的推导只是数学表达式较多,并不难,细心一点就能看懂!
回答者:zhanghouquan 2010/7/17 18:01:22
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