概率论与数理统计(理工类)
提示：选中知识点单击！
第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
大学普通本科 -> 理工类 -> 概率论与数理统计 -> 第八章 方差分析与回归分析 -> 8.1 单因素试验的方差分析 -> 内容要点 -> 方差分析的任务
方差分析的任务

　　(1)检验该模型中个总体的均值是否相等；

　　(2)作出未知参数的估计.

　　为了更仔细地描述数据，常在方差分析中引入总平均和效应的概念. 称各均值的加权平均

                                   

为总平均. 再引入，它表示在水平下总体的均值与总平均的差异，称其为因素的第个水平的效应. 易见，效应间有如下关系式：

                              

利用上述记号，前述数学模型可改写为

                              (2)

检验假设为        

                             .

                             不全为零.

发表自己对本题的跟帖
用户   密码     注册
知识点查询
版权所有©佛山市数苑科技信息有限公司
数苑网 粤ICP备09146901号