概率论与数理统计(理工类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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假设前提

  设单因素具有个水平,分别记为,在每个水平下,要考察的指标可以看成一个总体,故有个总体,并假设:

  (1)每个总体均服从正态分布;

  (2)每个总体的方差相同;

  (3)从每个总体中抽取的样本相互独立.

  那么,要比较各个总体的均值是否一致,就是要检验各个总体的均值是否相等. 设第个总体的均值为,则要检验的假设为

                                   .

                                不全相等.

通常备择假设可以不写.

  在水平下,进行次独立试验,得到试验数据为,记数据的总个数为.

  由假设有                      

                                 (未知),

即有,故可视为随机误差.

,从而得到如下数学模型:

                                 (1)

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