概率论与数理统计(理工类)
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第 四 章
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第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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基本概念

    在方差分析中,我们将要考察的指标称为试验指标,影响试验指标的条件称为因素. 因素可分为两类,一类是人们可以控制的(如引言中的原材料、设备、学历、专业等因素);另一类是人们无法控制的(如引言中的经历与运气等因素).

    今后,我们所讨论的因素都是指可控因素. 因素所处的状态,称为该因素的水平. 如果在一项试验中只有一个因素在改变称为单因素试验,如果多于一个因素在改变称为多因素试验. 为方便起见,今后用大写字母等表示因素,用大写字母加下标表示该因素的水平,如等.

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方差分析在指标控制方面有许多应用,多因素模型在生物制药,病情诊断,金融风险控制等诸多领域都有好的应用。
回答者:jianai139 2010/7/17 17:38:31
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