概率论与数理统计(理工类)
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无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合（一致）估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间（方差已知）
单正态均值的置信区间（方差未知）
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间（方差已知）
双正态均值差置信限（方差未知但相等）
双正态总体方差之比的置信区间
 
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寻求置信区间的方法

    基本思想：在点估计的基础上，构造合适的含样本及待估参数的函数, 且的分布已知，并针对给定的置信度导出置信区间. 一般步骤：

    (1) 选取未知参数的某个较优估计量；

    (2) 围绕构造一个依赖于样本与参数的函数

                             ,

且的分布已知；

    (3) 对给定的置信水平，确定与，使

                              ,

通常可选取满足的与，在常用分布情况下，这可由分位数表查得；

    (4) 对不等式作恒等变形化为

                              ,

则就是的置信度为的置信区间.

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