概率论与数理统计(理工类)
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无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合(一致)估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间(方差已知)
单正态均值的置信区间(方差未知)
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间(方差已知)
双正态均值差置信限(方差未知但相等)
双正态总体方差之比的置信区间
 
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求最大似然估计的一般方法

  求未知参数的最大似然估计问题,归结为求似然函数的最大值点的问题. 当似然函数关于未知参数可微时,可利用微分学中求最大值的方法求之.其主要步骤:

  (1) 写出似然函数

  (2) 令,求出驻点;

  注:因函数的单调增加函数,且函数与函数有相同的极值点,故常转化为求函数的最大值点较方便.

  (3) 判断并求出最大值点,在最大值点的表达式中,用样本值代入即得参数的最大似然估计值.

  注:① 当似然函数关于未知参数不可微时,只能按最大似然估计法的基本思想求出最大值点.

    ② 上述方法易推广至多个未知参数的情形.

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