概率论与数理统计(理工类)
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第 二 章
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第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合(一致)估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间(方差已知)
单正态均值的置信区间(方差未知)
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间(方差已知)
双正态均值差置信限(方差未知但相等)
双正态总体方差之比的置信区间
 
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矩估计法

    矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩. 因为由大数定理知,当总体的阶矩存在时,样本的阶矩依概率收敛于总体的阶矩. 例如,可用样本均值作为总体均值的估计量,一般地,记

    总体阶矩   

    样本阶矩   

    总体阶中心矩   

    样本阶中心矩    .

    用相应的样本矩去估计总体矩的方法就成为矩估计法,相应的估计量成为矩估计量,相应的估计值称为矩估计值,矩估计量与矩估计值统称为矩估计.

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