概率论与数理统计(理工类)
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总体与总体分布
样本与样本值
样本分布
频率直方图的作法
经验分布函数定义
统计量的定义
常用统计量
顺序统计量
分位数的定义
卡方分布的定义
卡方分布的密度函数
Gamma函数的定义和性质
卡方分布的性质—数字特征
卡方分布的性质—可加性
卡方分布的性质—分位数
t分布的定义
t分布的概率密度函数
t分布的性质
t分布的分位数
F-分布的定义
F-分布的密度函数
F-分布的性质
单正态总体的抽样分布——定理1
单正态总体的抽样分布——定理2
单正态总体的抽样分布——定理3
双正态总体的抽样分布定理
一般总体抽样分布的极限分布
依分布收敛的定义
 
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一般总体抽样分布的极限分布

   本节要讨论统计量的极限分布,其中为总体的均值,为总体的方差,为样本的均值,为样本的方差.

  定义为随机变量的分布函数,为随机变量的分布函数,并记为由的全体连续点组成的集合,若

,

则称随机变量依分布收敛于,简记为.

  定理5为总体的样本,并设总体的数学期望与方差均存在,记, 则

  (1) ; (2) .

以上分别表示与标准正态分布的分布函数. (证略)

  注:定理5的结论表明,当样本的容量充分大时,都近似地服从标准正态分布,故当已知时,可用进行统计推断;当未知时,则可用来推断.

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