概率论与数理统计(理工类)
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第 八 章
总体与总体分布
样本与样本值
样本分布
频率直方图的作法
经验分布函数定义
统计量的定义
常用统计量
顺序统计量
分位数的定义
卡方分布的定义
卡方分布的密度函数
Gamma函数的定义和性质
卡方分布的性质—数字特征
卡方分布的性质—可加性
卡方分布的性质—分位数
t分布的定义
t分布的概率密度函数
t分布的性质
t分布的分位数
F-分布的定义
F-分布的密度函数
F-分布的性质
单正态总体的抽样分布——定理1
单正态总体的抽样分布——定理2
单正态总体的抽样分布——定理3
双正态总体的抽样分布定理
一般总体抽样分布的极限分布
依分布收敛的定义
 
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常用统计量

以下设为总体的一个样本.

1.样本均值 

2.样本方差 

    补充说明:在样本方差中,称为样本的偏差平方和,可将其变形如下:

    从而

.

3.样本标准差 

4.样本(阶)原点矩 

5.样本(阶)中心距 

    其中样本二阶中心矩又称作未修正样本方差.

    注:上述五种统计量可统称为矩统计量,简称为样本矩,它们都是样本的显函数,它们的观察值仍分别称为样本均值、样本方差、样本标准差、样本(阶)原点矩、样本(阶)中心矩.

6.顺序统计量  将样本中的各分量按由小到大的次序排列成

称为样本的一组顺序统计量,称为样本的个顺序统计量. 特别地,称分别为样本极小值样本极大值,并称为样本的极差.

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