概率论与数理统计(理工类)
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联合分布函数的定义
二维随机变量落入矩形域的概率
边缘分布函数的定义
联合分布函数的性质——规范性
联合分布函数的性质——单调性
联合分布函数的性质——右连续性
离散型随机变量联合概率分布定义
离散型随机变量联合概率分布性质
二维离散型随机变量落入一区域的概率
二维离散型随机变量分布函数的计算
二维离散型随机变量边缘概率分布
二维连续型随机变量的定义
联合概率密度函数的性质
二维连续型随机变量边缘函数
二维均匀分布定义
矩形域上的二维均匀分布的性质
二维正态分布的定义
二维正态分布的性质
条件分布函数的定义
随机变量相互独立的定义
随机变量相互独立的两个定理
二维离散型随机变量条件分布的定义
二维离散型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量条件密度函数的定义
离散型卷积公式
离散型随机变量函数的概率分布
连续型随机变量函数的概率密度
连续型随机变量函数的联合概率密度
连续型随机变量的卷积公式
连续型随机变量和的分布
独立正态分布的卷积公式
连续型随机变量商的分布
连续型随机变量积的分布
最大、最小分布
 
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连续型随机变量和的分布

  1.和的分布:的联合密度为,则的密度为

               .              (1)

  证明 的分布函数

            .

这里积分区域是直线左下方的半平面(如图).

化成累次积分,得

固定,对括号内的积分作变量代换,得

.

于是,的概率密度为

的对称性,又可写成

以上两式即是两个随机变量和的概率密度的一般公式.

注:特别地,当独立时,设关于的边缘密度分别为 则上述两式化为

以上两个公式称为卷积公式.

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知识点提示
1、连续型随机变量函数的概率密度

的概率密度函数为,则
(1)的分布函数为
   

   其中.

(2)的概率密度函数为
     .

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