线性代数(简明版-理工类)
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第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
内积的定义
内积的运算性质
向量的长度
向量长度的性质
单位向量
向量间的夹角
向量的正交
正交向量组与规范正交向量组
正交向量组的性质
正交基
规范正交基
线性无关向量组的规范正交化
正交矩阵的定义
正交矩阵的性质
正交变换及其性质
正交矩阵的充要条件
特征值的求法
特征向量的求法
特征值与特征向量的定义
转置矩阵的特征值
特征值和与积的性质
矩阵多项式的特征值
特征值与特征向量的性质定理
相似矩阵
相似矩阵的性质
相似矩阵的特征值与特征向量
矩阵与对角矩阵相似的充要条件
矩阵与对角矩阵相似的充分条件
矩阵的对角化
矩阵可对角化的条件
矩阵对角化的步骤
利用矩阵对角化计算矩阵的高次幂
实对称矩阵特征值的性质
实对称矩阵互异特征值的特征向量的性质
实对称矩阵的重根特征值与对应的特征向量
实对称矩阵可对角化的性质
实对称矩阵对角化的步骤
 
大学普通本科 -> 简明版-理工类 -> 线性代数 -> 第四章 矩阵的特征值与特征向量 -> 4.1 向量的内积 -> 内容要点 -> 引言
引言

    本章所讨论的矩阵均为方阵. 对方阵,尽管线性变换可能会把向量往各种方向上移动,但其中存在一些特殊的向量,在其上的作用十分简单.

    例如,设,则

            , 如图所示:           

上的作用相当于将向量拉伸为原来的两倍. 本章我们重点研究形如

                              (为一数量)             

的方程,并且求那些被作用相当于被数乘作用的向量,此即为方阵的特征值与特征向量问题.

    在第3章中,我们研究了向量的线性运算及线性相关性,但尚未涉及向量的度量性质,本节将首先讨论之.在空间解析几何中,向量的长度与夹角等度量性质可以通过两个向量的数量积

                         为向量的夹角)

来表示,且在直角坐标系中,有

                       .

    本节中,我们要将数量积的概念推广到维向量空间中,引入内积的概念,并由此进一步定义维向量空间中的长度、距离和垂直等概念.

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