线性代数(简明版-理工类)
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第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
非齐次线性方程组解的判定
齐次线性方程组解的判定
用消元法求解线性方程组
向量组与矩阵
向量的线性运算
线性方程组的向量形式
线性表示
线性表示的性质定理
向量组的等价
线性相关和线性无关的定义
线性无关证明法
向量组的线性表示与线性相关性定理
向量组的秩与其线性相关性的定理
向量组构成的行列式与其线性相关性的定理
向量组的个数与其线性相关性的定理
向量组与其部分组线性相关性的关系
向量组与单个向量的线性关系
两向量组间的线性关系定理
两向量组的向量数大小的判断定理
极大线性无关组
向量组为极大无关组的充要条件
向量组的秩
矩阵与向量组秩的关系
向量组极大无关组的求法
向量组秩的性质定理
向量空间
子空间
向量空间的基与维数
由基生成的向量空间
向量在基下的坐标
向量在自然基下的坐标
解向量
齐次线性方程组解的性质
基础解系
齐次线性方程组的通解
基础解系的性质
基础解系的求法
解空间及其维数
非齐次线性方程组解之差的性质
非齐次线性方程组和其导出组解之和的性质
非齐次线性方程的通解
方程组有解的几个等价命题
 
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n维向量的概念

    定义1 个有序的数组成的数组称为维向量,这个数称为该向量的个分量,第个数称为该向量的第个分量.

    维向量可写成一行,也可写成一列. 按第2章的规定,分别称为行向量和列向量,也就是行矩阵和列矩阵,并规定行向量和列向量都按矩阵的运算法则进行运算. 因此,行向量和列向量总是视为不同的向量.

    本书中,常用黑体小写字母等表示列向量,用等表示行向量,所讨论的向量在没有特别指明的情况下都视为列向量.

    注:时,维向量具有直观的几何形象. 例如,时,三维向量:空间向量;时,二维向量:平面向量. 时,没有直观的几何形象.

    由空间解析几何知,空间通常作为点的集合,称为点空间,而空间点与三维向量一一对应,故又把三维向量的全体所组成的集合
                      
称为三维向量空间. 类似地,维向量的全体所组成的集合

             

称为维向量空间.

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