概率论与数理统计(简明版-理工类)
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假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
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χ2检验法——总体含未知参数的情形

  在对总体分布的假设检验中,有时只知道总体的分布函数的形式,但其中还含有未知参数,即分布函数为

                                   

其中为未知参数. 设是取自总体的样本,现要用此样本来检验假设:

:总体的分布函数为

此类情况可按如下步骤进行检验:

  (1)利用样本,求出的最大似然估计

  (2)在中用代替,则就变成完全已知的分布函数

                               

  (3)计算时,利用计算的估计值

                                 

  (4)计算要检验的统计量

                              

充分大时,统计量近似服从分布;

  (5)对给定的显著性水平,得拒绝域

                         .

  注:在使用皮尔逊检验法时,要求,以及每个理论频数,否则应适当地合并相邻的小区间,使满足要求.

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知识点提示
1、最大似然估计的求法

(1) 写出似然函数
 

(2) 令,求出驻点,该驻点是样本值的表达式,即为参数的最大似然估计值.

(3)若总体的分布中含有个未知参数,则由方程组

 

解得的最大值点,它们分别是参数的最大似然估计值.

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