概率论与数理统计(简明版-理工类)
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假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
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χ2检验法的基本思想

  检验法是在总体的分布未知时,根据来自总体的样本,检验关于总体分布的假设的一种检验方法.具体进行检验时,先提出原假设:

                               :总体的分布函数为.

   如果总体分布为离散型,则假设具体为

                    :总体的分布律为

   如果总体分布为连续型,则假设具体为

                             :总体的概率密度函数为.

然后根据样本的经验分布和所假设的理论分布之间的吻合程度来决定是否接受原假设,这种检验通常称为拟合优度检验,它是一种非参数检验.

  一般地,我们总是根据样本观察值用直方图和经验分布函数,推断出总体可能服从的分布,然后作检验.

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