概率论与数理统计(简明版-理工类)
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假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
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引例

  从1500到1931年的432年间,每年爆发战争的次数可以看作一个随机变量,据统计,这432年间共爆发了299次战争,具体数据如下:

                     

 战争次数   发生次战争的年数 
     0         223
     1         142 
     2          48
     3          15 
     4          4

  根据所学知识和经验,每年爆发战争的次数,可以用一个泊松随机变量来近似描述,即可以假设每年爆发战争次数的分布近似泊松分布. 于是问题归结为:如何利用上述数据检验服从泊松分布的假设.

  又如,某工厂制造一批骰子,声称它是均匀的,即在抛掷试验中,出现1点,2点,,6点的概率都应是1/6.

  为检验骰子是否均匀,要重复地进行投掷骰子的试验,并统计各点出现的频率与1/6的差距.问题归结为:如何利用得到的统计数据对“骰子均匀”的结论进行检验.

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