概率论与数理统计(简明版-理工类)
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联合分布函数的定义
二维随机变量落入矩形域的概率
边缘分布函数的定义
联合分布函数的性质——规范性
联合分布函数的性质——单调性
联合分布函数的性质——右连续性
离散型随机变量联合概率分布定义
离散型随机变量联合概率分布性质
二维离散型随机变量落入一区域的概率
二维离散型随机变量分布函数的计算
二维离散型随机变量边缘概率分布
二维连续型随机变量的定义
联合概率密度函数的性质
二维连续型随机变量边缘函数
二维均匀分布定义
矩形域上的二维均匀分布的性质
二维正态分布的定义
二维正态分布的性质
条件分布函数的定义
随机变量相互独立的定义
随机变量相互独立的两个定理
二维离散型随机变量条件分布的定义
二维离散型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量条件密度函数的定义
连续型随机变量的卷积公式
连续型随机变量和的分布
独立正态分布的卷积公式
最大、最小分布
 
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正态随机变量的线性组合

利用连续型随机变量的卷积公式可得到下列定理.

  定理1  设相互独立,且

                       ,

仍然服从正态分布,且

                         .

更一般地,可以证明: 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布,即有

  定理2,且它们相互独立,则对任意不全为零的常数,有

                     .

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知识点提示
1、正态分布的定义
若随机变量的概率密度为
, 
其中都是常数,则称服从参数为的正态分布,记为
2、连续型随机变量的卷积公式

相互独立,且关于的边缘密度分别为 则的概率密度为

     .

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