概率论与数理统计(简明版-理工类)
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联合分布函数的定义
二维随机变量落入矩形域的概率
边缘分布函数的定义
联合分布函数的性质——规范性
联合分布函数的性质——单调性
联合分布函数的性质——右连续性
离散型随机变量联合概率分布定义
离散型随机变量联合概率分布性质
二维离散型随机变量落入一区域的概率
二维离散型随机变量分布函数的计算
二维离散型随机变量边缘概率分布
二维连续型随机变量的定义
联合概率密度函数的性质
二维连续型随机变量边缘函数
二维均匀分布定义
矩形域上的二维均匀分布的性质
二维正态分布的定义
二维正态分布的性质
条件分布函数的定义
随机变量相互独立的定义
随机变量相互独立的两个定理
二维离散型随机变量条件分布的定义
二维离散型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量条件密度函数的定义
连续型随机变量的卷积公式
连续型随机变量和的分布
独立正态分布的卷积公式
最大、最小分布
 
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二维正态分布

  若二维随机变量具有概率密度

.

其中均为常数,且 则称服从参数为的二维正态分布,记为.

  (1)服从二维正态分布的概率密度函数的典型图形如图.

  (2)二维正态分布的两个边缘密度仍是正态分布,即

      证明      因为 而且

      

于是

 则有

     

同理           

  注:上述结果表明,二维正态随机变量的两个边缘分布都是一维正态分布,且都不依赖于参数 亦即对给定的 不同的对应不同的二维正态分布,但它们的边缘分布都是相同的,因此仅由关于和关于的边缘分布,一般来说是不能确定二维随机变量的联合分布的.

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