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常用离散分布--泊松分布
定义 若一个随机变量的概率分布为
则称服从参数为的泊松分布，记为
或 .
泊松分布的图形特征如下图所示.
注：历史上，泊松分布是作为二项分布的近似，于1837年由法国数学家泊松引入的.
泊松分布是概率论中最重要的几个分布之一. 实际问题中许多随机现象服从或近似服从泊松分布.
泊松分布产生的一般条件：
在自然界和现实生活中，常遇到在随机时刻出现的某种事件. 把随机时刻相继出现的事件所形成的序列称为随机事件流. 若随机事件流具有平稳性、无后效性、普通性，则称该事件流为泊松事件流(泊松流). 这里，
平稳性--在任意时间区间内，事件发生次()的概率只依赖于区间长度而与区间端点无关.
无后效性--在不相重叠的时间段内，事件的发生相互独立.
普通性--如果时间区间充分小，事件出现两次或两次以上的概率可忽略不计.
下列事件都可视为泊松流:
某电话交换台一定时间内收到的用户的呼叫数;
到某机场降落的飞机数;
某售票窗口接待的顾客数;
一纺锭在某一时段内发生断头的次数;
对泊松流，在任意时间间隔内，事件发生的次数服从参数为的泊松分布，称为泊松流的强度.
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