概率论与数理统计(经管类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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回归方程的检验方法

  定理2  在线性模型假设

, 

下,当成立时,相互独立,且

                           ,  .

   对的检验有三种本质相同的检验方法. 在介绍这些检验方法前,先给出的计算方法:

                       

  (1)检验法

  由定理1得,,所以

                               .

若令                                 

又由上述定理2知,当为真时,的无偏估计,有

                             

相互独立,故取检验统计量

                                  .

   由给定的显著性水平,查表得,根据实验数据

                             

计算的值,当时,拒绝,这时回归效果显著;当时,接受,此时可以认为回归效果不显著.

  (2)检验法
  由定理2,当为真时,取统计量

                                .

由给定显著性水平,查表得,根据实验数据

                               .

计算的值,当时,拒绝,表明回归效果显著;当时,接受,此时回归效果不显著.

  (3)相关系数检验法

  由第四章知,相关系数的大小可以表示两个随机变量线性关系的密切程度. 对于线性回归中的变量,其样本的相关系数为

                      

它反映了普通变量与随机变量之间的线性相关程度,故取检验统计量为通常称为样本相关系数,则样本值

                                   

   对给定显著性水平,查相关系数表得,根据实验数据

                              .

计算的值,当时,拒绝,表明回归效果显著;当时,接受,表明回归效果不显著.

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知识点提示
1、最小二乘估计的性质

的最小二乘估计量,则

(1)分别是的无偏估计;

(2)
     

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