概率论与数理统计(经管类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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一元线性回归模型

　　一元线性回归分析通常用来处理两个变量之间的相关关系. 一般地，当随机变量与普通变量之间有线性关系时，可设

                   为待定系数.

　　设，，，是取自总体的一组样本，而，，，是该样本的观察值，则有

                         ，          (1)

其中相互独立，在线性模型中，由假设知

                        ，         (2)

回归分析就是根据样本观察值寻求的估计，，对于给定的值，取

                                                        (3)

作为的估计. 方程(3)称为关于的线性回归方程或经验公式，其图像称为回归直线，称为回归系数.

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