概率论与数理统计(经管类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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引例

  为了研究某国标准普通信件(重量不超过50克)的邮资与时间的关系,得到如下数据:   

       年   1978  1981  1984  1985  1987  1991  1995  1997  2001  2005  2008
价格  0.06  0.08  0.10  0.13  0.15  0.20  0.22  0.25  0.29  0.32  0.33

为了研究这些数据所蕴藏的规律性,将年份作为横坐标,价格作为纵坐标,在坐标系中作出散点图(如下图).

价格与年份散点图

从图易见,虽然这些点是散乱的,但大体上散布在某一条直线附近,即信件的邮资与时间之间大致成线性关系,故信件的邮资与时间的数据可假设有如下结构形式:

其中是近似误差,它反映了变量之间的不确定关系.

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