概率论与数理统计(经管类)
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第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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无重复试验双因素方差分析——偏差平方和及其分解
   类似于单因素方差分析,需要将总偏差平方和进行分解. 记

                                   

                              

                              

将总偏差平方和进行分解:

       .

   由于在的展示中三个交叉项的乘积都等于零,故有

                                    ,

其中 

                         

                         

                             .

我们称为误差平方和,分别称为因素、因素的偏差平方和.

   类似地,可以证明当成立时,有

  (1)分别服从自由度依次为分布;

  (2)相互独立.

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知识点提示
1、无重复试验双因素假设检验前提

设因素个水平,因素个水平为水平进行一次试验的结果.且假设
(1)未知;

(2)每个总体的方差相同;

(3)各相互独立.

要检验因素对试验结果是否有显著影响,即检验

 
 

其中
    , 
   

  

为水平的效应,为水平的效应.

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