概率论与数理统计(经管类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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等重复试验双因素方差分析——检验方法

为真时,可以证明

                         

取显著性水平为,得假设的拒绝域为

                          .

类似地,在显著性水平下,假设的拒绝域为

                          .

在显著性水平下,假设的拒绝域为

                  .

上述结果可汇总成下列的方差分析表

                                等重复试验双因素方差分析表

 方差来源   平方和      自由度          均方和      
  因素                     
  因素                 
 交互作用          
   误差             
   总和           

方差分析计算中的常用记法
记                                

                   

                           

                           

则                ,  

           ,  ,

                             .

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知识点提示
1、等重复试验双因素方差分析假设前提

为在水平进行第次试验得到的试验结果.且假设

(1),未知;

(2)各个总体的方差相同;

(3)各相互独立.

要检验因素的交互作用对试验结果是否有显著影响,即检验

(1)

(2)

(3),

其中为水平和水平的交互效应.

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