概率论与数理统计(经管类)
提示:选中知识点单击!
第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
随机变量的定义
分布律的定义
离散型随机变量在一区间上的概率
两点分布的定义
分布律的性质
二项分布的定义
泊松分布的定义
泊松定理
分布函数的概念
分布函数的性质
随机点落在一区间的概率
分布函数的计算—离散型
概率密度的性质
分布函数的计算—连续型
连续型随机变量在一区间的概率
分布函数与概率密度的关系
均匀分布的定义
指数分布的定义
正态分布的定义
正态分布的标准化
标准正态分布函数的特点
3σ准则
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量的分布函数法
连续型随机变量函数的公式法
 
大学普通本科 -> 经管类 -> 概率论与数理统计 -> 第二章 随机变量及其分布 -> 2.1 随机变量 -> 内容要点 -> 随机变量的定义
随机变量的定义

  定义 设随机试验的样本空间为,称定义在样本空间上的实值单值函数为随机变量.

   注: 随机变量即为定义在样本空间上的实值函数.

随机变量的取值由样本点决定. 反之,使取某一特定值的那些样本点的全体构成样本空间的一个子集,即

它是一个事件,当且仅当事件发生时才有 为简便起见,今后我们将事件记为

  随机变量通常用大写字母或希腊字母等表示. 而表示随机变量所取的值时,一般采用小写字母等. 随机变量与高等数学中函数的比较:

  (1)它们都是实值函数,但前者在试验前只知道它可能取值的范围,而不能预先肯定它将取哪个值;

  (2)因试验结果的出现具有一定的概率,故前者取每个值和每个确定范围内的值也有一定的概率.

发表自己对本题的跟帖
用户   密码     注册
知识点查询
版权所有©佛山市数苑科技信息有限公司
数苑网 粤ICP备09146901号