概率论与数理统计(经管类)
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随机变量的定义
分布律的定义
离散型随机变量在一区间上的概率
两点分布的定义
分布律的性质
二项分布的定义
泊松分布的定义
泊松定理
分布函数的概念
分布函数的性质
随机点落在一区间的概率
分布函数的计算—离散型
概率密度的性质
分布函数的计算—连续型
连续型随机变量在一区间的概率
分布函数与概率密度的关系
均匀分布的定义
指数分布的定义
正态分布的定义
正态分布的标准化
标准正态分布函数的特点
3σ准则
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量的分布函数法
连续型随机变量函数的公式法
 
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随机变量概念的引入

  为全面研究随机试验的结果,揭示随机现象的统计规律性,需将随机试验的结果数量化,即将其与实数对应起来.

  1.在有些随机试验中,试验的结果本身就由数量来表示.

  例如,在投掷一颗骰子,观察其出现的点数的试验中,试验的结果就可分别由数1,2,3,4,5,6来表示;

又如,在测试灯泡寿命的试验中,每一个灯泡的实际使用寿命可能是中的任何一个实数.

  2.在另一些随机试验中,试验结果看起来与数量无关,但可以指定一个数量来表示之.

  例如,在抛掷一枚硬币观察其出现正面或反面的试验中,若规定“出现正面”对应数1,“出现反面”对应数-1,则该试验的每一种可能结果,都有唯一确定的实数与之对应;

  又如,在将一枚硬币抛掷三次,观察正面、反面出现情况的试验中,若我们关心的是出现正面的总次数,而不在乎出现的排列顺序,则对该样本空间中的每一个样本点,都有唯一确定的实数与之对应. 即

   

 样本点          
 对应点    3       2       2       2      1       1       1       0
 

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