概率论与数理统计(理工类)
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第 六 章
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第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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无重复试验双因素方差分析——检验方法
  当为真时,可以证明

                   

取显著性水平为,得假设的拒绝域为

                   .

   类似地,当为真时,可以证明

                  

取显著性水平为,得假设的拒绝域为

                   .

   实际分析中,常采用如下简便算法和记号:

记                            ,                        (3)

                         ,                 (4)

                         ,                  (5)

则                             ,                         (6)

                               ,                          (7)

                               ,                          (8)

                                ,                           (9)

可得如下方差分析表:

                              无重复试验双因素方差分析表  

 方差来源   平方和      自由度         均方和      比 
  因素                   
  因素               
   误差           
   总和           
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知识点提示
1、无重复试验双因素假设检验前提

设因素个水平,因素个水平为水平进行一次试验的结果.且假设
(1)未知;

(2)每个总体的方差相同;

(3)各相互独立.

要检验因素对试验结果是否有显著影响,即检验

 
 

其中
    , 
   

  

为水平的效应,为水平的效应.

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