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概率论与数理统计 -> 第四章 随机变量的数字特征 -> 4.1 数学期望
内容要点
教学举例
- 例1 甲,乙两人进行打靶,所得分数分别记为它们的分布律分别为
试评价它们的成绩的好坏.
- 例2 某种产品每件表面上的疵点数服从参数的泊松分布,若规定疵点数不超过1个为一等品,价值10元;疵点数大于1个不多于4个为二等品,价值8元;疵点数超过4个为废品,求:
(1)产品的废品率; (2)产品价值的平均值.
- 例3 已知随机变量的分布函数
求.
- 例4 某商店对某种家用电器的销售采用先使用后付款的方式,记使用寿命为(以年计),规定
,一台付款1500元;,一台付款2000元;
,一台付款2500元;,一台付款3000元.
设寿命服从指数分布,概率密度为
,
试求该类家用电器一台收费的数学期望.
- 例5
设的联合概率分布为:
\ |
0 |
1 |
2 |
3 |
1 |
0 |
3/8 |
3/8 |
0 |
3 |
1/8 |
0 |
0 |
1/8 |
求,,.
习题解答
-
1. 设随机变量服从参数为的分布,求
-
2. 袋中有张卡片,记有号码 现从中有放回抽出张卡片来,求号码之和的期望.
-
3. 某产品的次品率为 检验员每天检验次. 每次随机地抽取件产品进行检验,如发现其中的次品数多于,就去调整设备. 以表示一天中调整设备的次数,试求设诸产品是否为次品是相互独立的
-
4. 据统计,一位60岁的健康一般体检未发生病症者,在5年之内仍然活着和自杀死亡的概率为为已知 在5年之内非自杀死亡的概率为 保险公司开办5年人寿保险,条件是参加者需交纳人寿保险费元已知 若5年内非自杀死亡,公司赔偿元 应如何确定才能使公司可期望获益,若有人参加保险,公司可期望从中收益多少?
-
5. 对任意随机变量 若存在,则等于
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