概率论与数理统计(理工类)
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假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
单总体0-1分布均值检验
两总体0-1分布参数检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
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大样本假设检验

一、单总体均值的大样本假设检验

  设非正态总体的均值为,方差为为总体的一个样本,样本的均值为,样本的方差为,则当充分大时,由中心极限定理知,

.

(1)双侧检验:,近似的拒绝域为

                             .

(2)右侧检验:,近似的拒绝域为

                                   .

(3)左侧检验:, , 近似的拒绝域为

                                  .

   注:若标准差未知,可以用样本标准差来代替,即当充分大时,由中心极限定理知,

                                    

近似地服从. 只需将上述的代替,代替,可得到类似的结论.

二、两总体均值的大样本假设检验

   设有两个独立的总体,其均值分别为,方差分别为,均值与方差均未知,现从两个总体中分别抽取样本容量(均大于100)的大样本,分别为这两个样本的样本均值及样本方差,记的加权平均

                            .

检验假设    (1) .

            (2) .

            (3) .

,可采用以下检验统计量及其近似分布()

                            ,

,可采用以下检验统计量及其近似分布()

                           

对于给定的显著性水平,有

(i) 对假设(1),可得拒绝域为

(ii) 对假设(2),可得拒绝域为

(iii) 对假设(3),可得拒绝域为.

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