概率论与数理统计(理工类)
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随机变量的定义
分布律的定义
离散型随机变量在一区间上的概率
两点分布的定义
分布律的性质
二项分布的定义
泊松分布的定义
泊松定理
分布函数的概念
分布函数的性质
随机点落在一区间的概率
分布函数的计算—离散型
概率密度的性质
分布函数的计算—连续型
连续型随机变量在一区间的概率
分布函数与概率密度的关系
均匀分布的定义
指数分布的定义
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正态分布的标准化
标准正态分布函数的特点
3σ准则
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量的分布函数法
连续型随机变量函数的公式法
 
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常用离散分布--几何分布

  在独立重复试验中,事件发生的概率为 设为直到发生为止所进行的次数,显然的可能取值是全体自然数,且由伯努利定理知其分布为

                                 (1) 

  定义 若以随机变量的概率分布由(1)给出,则称服从参数为的几何分布.

几何分布具有下列无记忆性:

                                 (2)

事实上, 而

        

同理    

代入即证得(2)式.

   注:所谓无记忆性,意指几何分布对过去的次失败的信息在后面的计算中被遗忘了. 进一步还可证明:一个取自然数值的随机变量,若具有(2)式表达的无记忆性,则一定服从几何分布,故无记忆性是几何分布的一个特性.

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知识点提示
1、条件概率的定义

是两个事件,且则称 为在事件发生的条件下,事件的条件概率.

2、伯努利试验中事件首次发生的概率
设在一次伯努利试验中,事件发生的概率为 则事件在第次试验中才首次发生的概率为
       
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