概率论与数理统计(理工类)
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随机试验
样本空间
基本事件的定义
事件的关系
完备事件组定义
事件的运算规律
确定性现象和随机现象
频率的稳定性
概率的统计定义
概率的公理化定义
概率的性质—有限可加性
概率的性质-逆事件的概率
概率的性质-事件差的概率
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平面上的几何概型
条件概率的定义
乘法公式
多个事件的乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
两事件的独立性
伯努利试验
伯努利定理
伯努利试验中事件首次发生的概率
 
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伯努利概型

如果随机试验只能有两种可能的结果:

         事件发生(记为)或事件不发生(记为),

则称这样的试验为伯努利(Bernoulli)试验. 设

               

将伯努利试验在相同条件下独立地重复进行次,称这一串重复的独立试验为重伯努利试验,或简称为伯努利概型.

    注:重伯努利试验是一种很重要的数学模型,在实际问题中具有广泛的应用. 其特点是: 事件在每次试验中发生的概率为,且不受其它各次试验中是否发生的影响.

  伯努利定理  设在一次试验中,事件发生的概率为 则在重伯努利试验中,事件恰好发生次的概率为

                  

  证明 记“第次试验中事件发生”这一事件为 则“事件恰好发生次”(记作)是下列个两两不相容事件的并

                 

其中是取遍中的任意个数(共有种取法),是取走后剩下的个数. 而对任意取出的,根据独立性及 有

  

故有                

证毕.

  推论 设在一次试验中,事件发生的概率为 则在伯努利试验序列中,事件在第次试验中才首次发生的概率为

                    

注意到“事件次才首次发生”等价于“事件次均不发生,而第次才发生”,再由伯努利定理即推得.

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