概率论与数理统计(理工类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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多元线性回归模型

  设影响因变量的自变量个数为,并分别记为,所谓多元线性模型是指这些自变量对的影响是线性的,即

               

其中是与无关的未知参数,称为对自变量的线性回归函数.

  记组样本分别是,则有

                       

其中相互独立,且 这个模型称为多元线性回归的数学模型.

                         

                             

则上述数学模型可用矩阵形式表示为

                                        

其中维随机向量,它的分量是相互独立.

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1
多元回归模型涉及到许多矩阵运算知识,需要我们对线性代数的知识掌握的比较好。
回答者:ouxinghuan 2010/7/19 9:47:16
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