在许多实际问题当中,往往需要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系. 研究这样一个变量与其它多个变量之间的关系的主要方法时运用多元回归分析.
多元线性回归分析是一元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.
本节只简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计.
多元线性模型与一元线性模型的关系类似于单因素方差分析与多因素方差分析的关系。两者在思想方法上没有太大的差别,只是在具体细节方面会更复杂一些,处理起来需要更加耐心。