概率论与数理统计(理工类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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回归方程的检验假设

  前面关于线性回归方程

                                  

的讨论是在线性假设

                         , 

下进行的. 这个线性回归方程是否有实用价值,首先要根据有关专业知识和实践来判断,其次要根据实际观察得到的数据运用假设检验的方法来判断.

  对线性假设进行检验的实质是:线性模型中的系数不应为0(若就不依赖于),故需检验如下假设:

                            ,  .

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