概率论与数理统计(理工类)
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假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
单总体0-1分布均值检验
两总体0-1分布参数检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
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一个0-1分布总体参数的大样本假设检验

  在实际问题中,常常需要对一个事件发生的概率进行假设检验. 对此类问题,可设总体是服从两点分布的.

一个分布总体参数的检验

  设总体是取自的一个样本,为未知参数. 关于参数的检验问题有三种类型:

检验假设  (1).

          (2).

          (3).

  因对于这种类型的假设检验无现成的统计量可利用,一般借助于中心极限定理对这类假设进行检验. 因

                           

由中心极限定理,当充分大()时,有

                               

其中次独立重复试验中事件发生(即)的次数. 若为真,则

                             .

对于给定的显著性水平,有

  (i) 对假设(1), 可得拒绝域为

  (ii) 对假设(2),可得拒绝域为

  (iii) 对假设(3),可得拒绝域为.

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知识点提示
1、棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
设随机变量服从参数为的二项分布,则对任意,有


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