概率论与数理统计(理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
连续型条件数学期望和方差
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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*n维正态分布的概率密度

  先考虑二维正态分布的概率密度,再将其推广到维情形. 二维正态随机变量的概率密度为

    

,协方差矩阵

易验算

  

故二维正态随机变量的概率密度可用矩阵表示为

其中的转置.

  进一步,设是一个维随机变量,若它的概率密度为

则称服从维正态分布.其中,的协方差矩阵,是它的行列式,表示的逆矩阵,维列向量,而的转置.

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