概率论与数理统计(理工类)
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第 八 章
离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
连续型条件数学期望和方差
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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协方差的性质

1.协方差的基本性质

  (1) ;

  (2) ;

  (3) , 其中是常数;

  (4) 为任意常数;

  (5) ;

  (6) 当相互独立,则.

2.随机变量和的方差与协方差的关系

,

特别地,若相互独立,则

.

注:①上述结果可推广至维情形:

  ②若两两独立,则有

  ③可以证明:若的方差存在,则协方差一定存在且满足下列不等式

.

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