概率论与数理统计(理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
连续型条件数学期望和方差
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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协方差的定义

  定义为二维随机变量,若存在,则称其为随机变量的协方差,记为,即
                      .
   按定义,若为离散型随机变量,其概率分布为
                      

.

   若为连续型随机变量,其概率密度为,则

              .

此外,利用数学期望的性质,易将协方差的计算化简.

   

             .

特别地,当独立时,有.

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知识点提示
1、随机变量函数的数学期望

是一个随机变量,, 且存在,则

(1)若为离散型随机变量,其概率分布为
     

的数学期望为
    

(2) 若为连续型随机变量,其概率密度为,则的数学期望为
     .

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