概率论与数理统计(理工类)
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第 六 章
第 七 章
第 八 章
离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
连续型条件数学期望和方差
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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方差的定义

  定义是一个随机变量,若存在,则称它为的方差,记为

.

注:符号有时简写为. 同样,对于连续型随机变量也是这样规定.

  方差的算术平方根称为标准差或均方差,它与具有相同的度量单位,在实际应用中经常使用.

  方差刻画了随机变量的取值与其数学期望的偏离程度,它的大小可以衡量随机变量取值的稳定性.

从方差的定义易见:

    (1)若的取值比较集中,则方差较小;

    (2)若的取值比较分散,则方差较大;

    (3)若方差,则随机变量以概率1取常数值,此时也就不是随机变量了.

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