回归方程的检验方法
定理2 在线性模型假设
,
下,当成立时,与相互独立,且
, .
对的检验有三种本质相同的检验方法. 在介绍这些检验方法前,先给出的计算方法:
(1)检验法
由定理1得,,所以
.
若令 ,
又由定理2知,当为真时,为的无偏估计,有
,
且与相互独立,故取检验统计量
.
由给定显著性水平,查表得,根据实验数据
计算的值,当时,拒绝,这时回归效果显著;若,接受,此时回归效果不显著.
(2)检验法
由定理2,当为真时,取统计量
.
由给定显著性水平,查表得,根据实验数据
.
计算的值,当时,拒绝,表明回归效果显著;当时,接受,此时回归效果不显著.
(3)相关系数检验法
由第四章知,相关系数的大小可以表示两个随机变量线性关系的密切程度. 对于线性回归中的变量与,其样本的相关系数为
,
它反映了普通变量与随机变量之间的线性相关程度,故取检验统计量为,通常称为样本相关系数,则
,
对给定显著性水平,查相关系数表得,根据实验数据
.
计算的值,当时,拒绝,表明回归效果显著;当时,接受,表明回归效果不显著.
知识点提示
1、最小二乘估计的计算
设,,,是取自总体的一组样本,而,,,是该样本的观察值,设回归方程为,则
, ,
其中
,
.
2、最小二乘估计的性质
若为的最小二乘估计量,则
(1)分别是的无偏估计;
(2)
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