概率论与数理统计(简明版-理工类)
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方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
*可化为一元线性回归的情形
 
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一元线性回归模型

  一元线性回归分析通常用来处理两个变量之间的相关关系. 一般地,当随机变量与普通变量之间有线性关系时,可设

                   为待定系数.

  设是取自总体的一组样本,而是该样本的观察值,则有

                         ,          (1)

其中相互独立,在线性模型中,

                        ,         (2)

回归分析就是根据样本观察值寻求的估计,对于给定值,取

                                                        (3)

  作为的估计. 方程(3)称为关于的线性回归方程或经验公式,其图形称为回归直线,称为回归系数.

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