概率论与数理统计(简明版-理工类)
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第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
*可化为一元线性回归的情形
 
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引言

    在科学实验、生产实践和社会生活中,影响一个事件的因素往往有很多.

    例如,在工业生产中,产品的质量和数量受到原材料、设备、技术及员工素质等因素的影响;又如,在工作中,影响个人收入的因素也是多方面的,除了学历、专业、工作时间、性别等方面外,还受到能力、经历及运气等偶然因素的影响.

    虽然在这众多因素中,每一个因素的改变都可能影响最终的结果,但有些因素影响较大,有些因素影响较小,故在实际问题中,就有必要找出对事件最终结果有显著影响的那些因素. 方差分析就是根据试验的结果进行分析,通过建立数学模型,鉴别各个因素影响效应的一种有效方法.

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