概率论与数理统计(简明版-理工类)
提示:选中知识点单击!
第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
假设检验原理
两类错误的概念
单正态总体均值检验(方差已知)
单正态总体均值检验(方差未知)
单正态总体方差检验
双正态总体均值差检验(方差已知)
双正态均值差单边检验(方差已知)
双正态均值差检验(方差未知但相等)
双正态均值差检验(方差未知且不等)
双正态总体方差相等检验
一个总体均值的大样本检验
两个总体均值的大样本检验
卡方检验的基本步骤(不含未知参数)
卡方检验的基本步骤(含未知参数)
 
大学普通本科 -> 简明版-理工类 -> 概率论与数理统计 -> 第七章 假设检验 -> 7.1 假设检验的基本概念 -> 内容要点 -> 假设检验问题的提法
假设检验问题的提法

  在假设检验问题中,把要检验的假设称为原假设(零假设基本假设),把原假设的对立面称为备择假设对立假设,记为.

  例如,有一封装灌装可乐的生产流水线,每罐的标准容量规定为350毫升. 质检员每天都要检验可乐的容量是否合格,已知每罐的容量服从正态分布,且生产比较稳定时,其标准差毫升. 某日上班后,质检员每隔半小时从生产线上取一罐,共抽测了6罐,测得容量(单位为毫升)如下:

                                 

试问生产线工作是否正常?

  本例的假设检验问题可简记为:

 ,                 (1) 

形如(1)式的备择假设,表示可能大于,也可能小于,称为双侧(边)备择假设. 形如(1)式的假设检验称为双侧(边)假设检验.

  在实际问题中,有时还需要检验下列形式的假设:

                         ,  .                       (2)

                         ,   .                       (3)

形如(2)式的假设检验称为右侧(边)检验.形如(3)式的假设检验称为左侧(边)检验.右侧(边)检验和左侧(边)检验统称为单侧(边)检验.

  为检验提出的假设,通常需构造检验统计量,并取总体的一个样本值,根据该样本提供的信息来判断假设是否成立. 当检验统计量取某个区域中的值时,我们拒绝原假设,则称区域为拒绝域,拒绝域的边界点称为临界点.

发表自己对本题的跟帖
用户   密码     注册
知识点查询
版权所有©佛山市数苑科技信息有限公司
数苑网 粤ICP备09146901号