置信区间的概念和求法
一、置信区间的概念
1.双侧置信区间的定义
设为总体分布的未知参数,是取自总体的一个样本,对给定的数,若存在统计量
, ,
使得,则称随机区间为的双侧置信区间,称为置信度,又分别称与为的双侧置信下限与双侧置信上限。
注:(1)置信度的含义:在随机抽样中,当抽样次数充分大时,这些区间中包含的真值的频率接近于置信度(即概率).
(2)置信区间也是对未知参数的一种估计,区间的长度意味着误差,故区间估计与点估计是互补的两种参数估计.
(3)置信度与估计精度是一对矛盾,一般准则是:在保证置信度的条件下尽可能提高估计精度.
2.单侧置信区间的定义
设为总体分布的未知参数,是取自总体的一个样本,对给定的数,
(1)若存在统计量
,
满足,则称为的置信度为的单侧置信区间,称为的单侧置信下限;
(2)若存在统计量
,
满足,则称为的置信度为的单侧置信区间,称为的单侧置信上限.
二、置信区间的求法
(1) 选取未知参数的某个较优估计量;
(2) 围绕构造一个依赖于样本与参数且分布已知的函数
;
(3) 对给定的置信水平,确定与,使
,
通常可选取满足的与,在常用分布情况下,这可由分位数表查得;
(4) 对不等式作恒等变形化为
,
则就是的置信度为的置信区间.
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