引言
前面讨论了参数的点估计，它是用样本值算出的一个值去估计未知参数. 即点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有给出这个近似值的误差范围.
例如，在估计某湖泊中鱼的数量的问题中，若根据一个实际样本，利用最大似然估计法估计出鱼的数量为50000条，这种估计结果使用起来把握不大. 实际上，鱼的数量的真值可能大于50000条，也可能小于50000条，且可能偏差较大.
若能给出一个估计区间，让我们能较大把握地(其程度可用概率来度量之)相信鱼的数量的真值被含在这个区间内，这样的估计显然更有实用价值.
本节将引入的另一类估计，即区间估计. 在区间估计理论中，被广泛接受的一种观点是置信区间，它由奈曼(Neymann)于1934年提出的.
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