概率论与数理统计(简明版-理工类)
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第 六 章
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第 八 章
无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合（一致）估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间（方差已知）
单正态均值的置信区间（方差未知）
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间（方差已知）
双正态均值差置信限（方差未知但相等）
双正态总体方差之比的置信区间
 
大学普通本科 -> 简明版-理工类 -> 概率论与数理统计 -> 第六章 参数估计 -> 6.1 点估计问题概述 -> 内容要点 -> 相合性
相合性

　　我们不仅希望一个估计量是无偏的，并且具有较小的方差，还希望当样本容量无限增大时，估计量能在某种意义下任意接近未知参数的真值，由此引入相合性(一致性)的评价标准.

　　定义3 设为未知参数的估计量，若依概率收敛于，即对任意，有

或，

则称为的(弱)相合估计量.

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