概率论与数理统计(简明版-理工类)
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第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合(一致)估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间(方差已知)
单正态均值的置信区间(方差未知)
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间(方差已知)
双正态均值差置信限(方差未知但相等)
双正态总体方差之比的置信区间
 
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有效性

    一个参数常有多个无偏估计量,在这些估计量中,自然应选用对的偏离程度较小的为好,即一个较好的估计量的方差应该较小. 由此引入评选估计量的另一标准——有效性.

  定义2  设都是参数的无偏估计量,若

则称有效.

  注:在数理统计中常用到最小方差无偏估计,其定义如下:

  设是取自总体的一个样本,是未知参数的一个估计量,若满足:

  (1) , 即的无偏估计;

  (2) 的任一无偏估计;

则称最小方差无偏估计(也称最佳无偏估计).

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