概率论与数理统计(简明版-理工类)
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无偏估计定义
常见的无偏估计
有效估计定义
最小方差无偏估计
相合(一致)估计定义
矩估计法的定义
矩估计的求法
常见的样本矩和总体矩
离散型似然函数
最大似然估计的概念
连续型似然函数
最大似然估计的求法
置信区间的定义
置信区间的求法
0-1分布的置信区间
单侧置信区间的概念
单正态均值的置信区间(方差已知)
单正态均值的置信区间(方差未知)
单正态总体方差的置信区间
双正态均值差的置信区间(方差已知)
双正态均值差置信限(方差未知但相等)
双正态总体方差之比的置信区间
 
大学普通本科 -> 简明版-理工类 -> 概率论与数理统计 -> 第六章 参数估计 -> 6.1 点估计问题概述 -> 内容要点 -> 引言
引言

    在实际问题中,当所研究的总体分布类型已知,但分布中含有一个或多个未知参数时,如何根据样本来估计未知参数,这就是参数估计问题.

    参数估计问题分为点估计问题与区间估计问题两类. 所谓点估计就是用某一个函数值作为总体未知参数的估计值;区间估计就是对于未知参数给出一个范围,并且在一定的可靠度下使这个范围包含未知参数的真值.

    例如,灯泡的寿命是一个总体,根据实际经验知道,服从,但对每一批灯泡而言,参数是未知的,要写出具体的分布函数,就必须确定出参数. 此类问题就属于参数估计问题.

    参数估计问题的一般提法:

    设有一个总体,总体的分布函数为,其中为未知参数(可以是向量). 现从该总体中随机地抽样,得一样本

再依据该样本对参数作出估计,或对参数的某一函数作出估计.

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1
用什么样函数值来估计未知参数?
回答者:匿名 2011/4/9 10:58:50
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