概率论与数理统计(简明版-理工类)
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总体与总体分布
样本与样本值
样本分布
频率直方图的作法
经验分布函数定义
统计量的定义
常用统计量
顺序统计量
分位数的定义
卡方分布的定义
卡方分布的密度函数
Gamma函数的定义和性质
卡方分布的性质—数字特征
卡方分布的性质—可加性
卡方分布的性质—分位数
t分布的定义
t分布的概率密度函数
t分布的性质
t分布的分位数
F-分布的定义
F-分布的密度函数
F-分布的性质
单正态总体的抽样分布——定理1
单正态总体的抽样分布——定理2
单正态总体的抽样分布——定理3
双正态总体的抽样分布定理
一般总体抽样分布的极限分布
依分布收敛的定义
 
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简单随机样本及常用统计量

一、简单随机样本

  我们把满足下面两个条件的抽样方法称为简单随机抽样,所得到的样本称为简单随机样本:

    1.代表性:与所考察的总体具有相同的分布;

    2.独立性:是相互独立的随机变量.

    由简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本,它可用与总体独立同分布的个相互独立的随机变量表示.

二、统计量

   1.统计量的定义
   设为总体的一个样本,称此样本的任一不含总体分布未知参数的函数为该样本的统计量.

   2.常用统计量
   以下设为总体的一个样本.则定义下列常用统计量:

  (1)样本均值    ;

  (2)样本方差    ;

  (3)样本标准差    ;

  (4)样本(阶)原点矩    

  (5)样本(阶)中心距   

  (6)未修正样本方差   ;

  (7)顺序统计量
   将样本中的各分量按由小到大的次序排列成,则称为样本的一组顺序统计量,称为样本的第个顺序统计量. 特别地,称分别为样本极小值与样本极大值,并称为样本的极差.

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